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Agent 与工作流

Agentic Workflow

Agentic Workflow(智能体式工作流)把模型决策、工具、状态和明确的程序规则组合起来,让流程能够根据运行结果分支或调整。

Agent 工作流状态编排
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把不确定的判断,放进可控的流程图
Agentic Workflow:把不确定的判断,放进可控的流程图固定程序处理已知规则,模型只承担需要判断的分支;操作后经过校验,满足条件继续,否则重试或交给人工。确定性步骤规则与已知状态模型判断分类 / 选择 / 规划受控操作调用工具程序校验检查结果与条件人工处理异常与授权继续 / 完成明确的出口通过转人工调整后重试

程序约束与模型判断各有位置;图中回路必须配合预算、退出和错误处理条件。

工作机制与关键组成

  1. 固定确定性步骤

    把已知步骤、限制和状态转换留在普通代码或工作流图中。

  2. 有选择地使用模型判断

    只有输入不固定、确实需要判断时,才让模型负责分类、规划或选择。

  3. 校验每次转换

    检查工具返回结果;条件不满足时应停止、重试或请求人工介入。

如何选择

这是一种设计模式而非具体产品;优先采用足以解决问题、由模型控制最少分支的方案。

适合解决哪些问题

  • 根据用户请求决定检索、分类或转人工的客服流程。
  • 带有搜索范围和总结步骤限制的资料研究任务。

使用时要留意什么

  • 开放式循环可能增加成本或无法及时停止,应设置预算和退出条件。
  • 确定性的校验和权限判断不要交给语言模型。

使用前,先弄清楚

Agentic Workflow 中,哪些判断应该留在普通代码里?

权限、金额计算、必填校验和明确的状态转换,应由可验证的程序规则执行。模型可以处理语义分类、资料选择等难以穷举的判断。把确定性约束留在应用代码中,有助于限制重试和错误传播范围。

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