多 Agent 协作

工作机制与关键组成

1. 拆分任务

   分离可以独立完成的工作，并明确每个执行者需要交付的结果。

2. 分配上下文

   只向每个执行者提供完成任务所需的信息和工具。

3. 整合结果

   验证各项结果、解决冲突，再由协调者或确定性代码完成汇总。

适合解决哪些问题

• 并行开展互不依赖的研究，或从不同角度进行代码审查。
• 将协调工作与职责边界清晰的专业任务分开。

使用时要留意什么

• 协作会增加 token 消耗、耗时和额外故障模式。
• 并行智能体可能重复劳动或给出互相矛盾的结论，应明确共享事实和结果整合规则。