RAG

工作机制与关键组成

1. 准备语料

   解析文档、切分成合适的文本块，并保留来源信息。

2. 检索资料

   通过关键词、向量或混合检索查找相关段落。

3. 结合证据作答

   将选出的段落提供给模型，并展示引用来源；证据不足时应明确说明。

适合解决哪些问题

• 回答内部文档或频繁变化的信息相关问题。
• 让领域回答基于用户可以检查的资料来源。

使用时要留意什么

• 检索效果差时，模型可能自信地给出不相关答案；应分别衡量检索和生成质量。
• 文档权限、内容新鲜度、文本切分和引用来源都是系统设计的核心问题。